לאחרונה אני מרגיש שיש סוג של התפקחות טכנולוגית סביבי. יותר ויותר מפתחים משתמשים בכלי AI בדרך זו או אחרת, ורבים פונים אלי ושואלים איזה כלי AI מומלץ להשתמש בו כמסייע בכתיבת קוד (AI Code Assist Tool). לצערי, אני די משוחד ואני משתמש בפלאגין של CodeGPT באופן קבוע, אך למען האובייקטיביות וההגינות, יזמתי ובחנתי עבורכם עוד אחד עשר כלים מתקדמים אחרים, ובסוף ההצגה נשווה ביניהם.
הרשימה ארוכה, אז בואו נתחיל?
GitHub Copilot
ה-Copilot של Github מבוסס על OpenAI Codex. היתרון שלו על פני כל האחרים הוא אדיר, מפני שיש לו גישה לכל הקוד שהועלה אי פעם ל-GitHub. מודל השפה שלו קורא ולומד את הקוד ועל סמך זה מציע הצעות, מזהה שגיאות ומתריע על פגיעויות אבטחה. (בימים אלה מתנהל משפט על הסכמי זכויות יוצרים של אנשים שאינם מעוניינים שה-Copilot יקרא להם את הקוד.) הפלטפורמה משתלבת עם מגוון סביבות פיתוח ומציעה תוכנית חינמית לאנשים פרטיים. (קישור)
Amazon CodeWhisperer
אחד מהמתחרים המובילים. מדובר בכלי מעולה! קוד והמלצות בזמן אמת, תומך במגוון שפות תכנות ומשתלב עם מספר סביבות פיתוח. מיקוד ב Security: אם בתהליך הפיתוח שלך עניין אבטחת המידע בענן הוא פוקוס ריצני, סריקת CodeWhisperer לפגיעויות ביטחון והידוק למתודולוגיות הביטחון של AWS יכולה להיות יתרון משמעותי. (קישור)
Divi AI
מתמחה ב-WordPress, מבין מודולים של Divi, ויוצר קוד שעובד עם האתר שלך. מציע יצירת קוד ללא הגבלה ומשתלב עם Divi Cloud.(קישור)
Tabnine
כלי יחסית ותיק, השתמשתי בו עוד לפני הבאז של Deep learning ונראה שהוא באמת התקדם לשלב הבא, הוא תומך במספר רב של שפות תכנות, מציע השלמות קוד חכמות ויש לו תוכנית חינם לאנשים פרטיים.(קישור)
Replit
פלטפורמת קוד אונליין עם עוזר קוד מופעל על ידי בינה מלאכותית בשם Ghostwriter, שמספק הצעות קוד ע"פ דרישה.(קישור)
Sourcegraph Cody
עוזר קוד מופעל על ידי בינה מלאכותית שעוזר בחיפוש במאגרי קוד, יצירת קטעי קוד וניפוי באגים.(קישור)
AskCodi
מופעל על ידי OpenAI Codex, מייצר קוד מפקודות, עונה על שאלות תכנות ומציע הצעות קוד בזמן הקלדה. מציע דגם תמחור חינמי טוב יותר מהאחרים (קישור)
Codiga
כלי אנליזה סטטית לקוד, מופעל על ידי בינה מלאכותית, תואם לסביבות פיתוח שונות ומציע בדיקות קוד אוטומטיות.(קישור)
CodeGPT
לעומת אחרים, לא מדובר בפלטפורמה אלה בפלאגין הרחבה המבוסס על מודל ChatGPT, מציע הצעות קוד, מתקן ויוצר. משתלב עם מגוון סביבות פיתוח והפניות אליו נעשות ע"י API Key של Open.ai . (קישור)
AI Helper Bot
עוזר SQL המופעל על ידי בינה מלאכותית, משתלב עם מסדי נתונים גדולים ויוצר שאילתות SQL מפקודות פשוטות.(קישור)
Android Studio Bot
פלאגין המשתלב בתוך Android Studio, מייצר קוד, מתקן שגיאות, ועונה על שאלות בנושא פיתוח לאנדרואיד.(קישור)
WPCode
מתמחה ב-WordPress, מיישם קוד במיקומי כותרת עליונה ותחתונה, ויוצר קטעי קוד ספציפיים ל-WordPress.(קישור)
SinCode
מתמקד בכתיבה בבינה מלאכותית וייצור קוד, עובד אונליין ללא פלאגין. מעבר לקוד יש לו יכולות עיצוב ופרודוקטיביות.(קישור)
אוקי, יש המון המון כלים 🤨, איך ממשיכים מכאן?
אז עברתי על הכלים והפלטפורמות, ולקח לי נצח!! ותוך כדי עלו לי המון שאלות..
מה מודל ה AI שאיתו כל כלי עובד?
באיזה שפות הוא תומך?
חינמי? בתשלום?
האם הוא רק מתקן או גם יוצר?
האם יש פלאגין ל IDE?
ישבתי ורכזתי לכם את כל מה שאתם צריכים לדעת על כל אחד מהכלים:
מסקנות🏆
אחרי מעבר מדוקדק על כל אחד מהכלים, אלו השלושה המועודפים עלי.
CodeGPT 👑 מקום ראשון
לא חוכמה, אני משוחד :) CodeGPT משתמש ב-API של OpenAI, הממוזג ישירות עם שפת הטקסט הטבעית של ChatGPT.
לעומת האחרים, לא מדובר בפלטפורמה אלא במעטפת שעובדת מעולה. היכולת שלו להציע קוד בתגובה לבקשות ספציפיות הייתה מועילה מאוד מעל האחרים. בנוסף, ההמלצות שלו על שיפורים ואופטימיזציות לקוד הקיים שלי עזרו לי לשפר את הביצועים בפרוייקטים שעליהם אני עובד.
מעבר לכך, מצאתי את CodeGPT ככלי למידה נהדר. ההמלצות שלו הן מקור טוב להתנסות עם טכניקות ומתודות חדשות בתחום הפיתוח.
עם זאת, גם נתקלתי במספר חסרונות: לעיתים הצעות הקוד לא תאמו את ההקשר הלוגי, דבר שהפך את תהליך הפיתוח לפחות יעיל. בסה"כ, הייתה חוויה מעשירה ומלמדת, אך עם יתרונות וחסרונות שמצריכים שיקול דעת בשימוש בכלי זה.
GitHub Copilot🥈 מקום שני
מאיץ את תהליך הפיתוח על ידי הצעת קוד אוטומטית בהתאם להערות או שמות הפונקציות. מתקן באגים ואף מספק דוגמאות שימוש בשפות תכנות וספריות חדשות.
מאפשר ללמוד שפות תכנות וספריות חדשות דרך הדוגמאות וההצעות. יתרון הגישה שלו לכל הקוד שהעלו אי פעם לGithub הוא יתרון בולט על האחרים. מודל השפה שלו קורא ולומד את הקוד ועל סמך זה מציע הצעות, מזהה שגיאות ומתריע על פגיעויות אבטחה.
החסרונות: במקרים מסוימים, GitHub Copilot יצר קוד שהיה שגוי או שהכיל פרצות אבטחה. הדבר הזה הצריך ממני לבדוק את הקוד שוב ושוב כדי לוודא שהוא בטוח ופונקציונלי.
לפעמים הכלי לא הבין באופן מושלם את הקשר או את דרישות הפרויקט, דבר שהביא להצעות קוד לא רלוונטיות או לא אופטימליות.
בסה"כ, כלי יעיל שיכול לשפר את יעילות הפיתוח, עם זאת יש לו גם חסרונות שדרשו ממני להיות ער וזהיר בעת השימוש בו.
Amazon CodeWhisperer🥉 מקום שלישי
תומך בשפות רבות ליצירת קוד, ומציע יכולות אבטחה מרובות עם 50 סריקות אבטחה לחודש לגרסה החינמית ו-500 סריקות אבטחה לחודש לגרסה המקצועית.
הכלי משתלב היטב עם Visual Studio Code ו-JetBrains IDEs, ומציע הצעות קוד על בסיס ההקשר הקיים וההערות שנכתבות בקוד.
מציע הצעות קוד בהתאם להערות ולהקשר הקוד הנוכחי שלך, ואף מציע אופציות לקוד אלטרנטיבי או אפשרות להמשיך ולכתוב את הקוד בעצמך.
אחד היתרונות המיוחדים של CodeWhisperer הוא יכולתו לקרוא הערות ולהציע קוד בהתאם, מה שגורם למפתחים לכתוב יותר הערות בקוד שלהם.
חסרונות: הקוד המוצע מכוון מטרה עבור שירותי AWS
עכשיו תורכם..
באיזה כלי AI Code Assist אתם משתמשים?
0%GitHub Copilot
0%Amazon CodeWhisperer
0%CodeGPT
0%לא משתמשים. אבל יש כוונה להשתמש :)
You can vote for more than one answer.
רוצים לצלול עוד קצת?
לסיכום
עולם ה AI נראה מסובך, אך עם הכלים הנכונים, כל אחד יכול להפוך ליוצר. הידע הזה מאפשר לכל אחד להגשים את הרעיונות שלו ולתרום לחברה באופן שהוא לא חשב שאפשרי.
רוצים לנסות? אל תחכו, התחילו עוד היום!
ואם יש לכם שאלות נוספות, מתקשים לבחור את הכלי המתאים או שאתם רוצים לשתף אותי בתהליך שלכם,
אני כאן בצ'אט, במייל, בפייסבוק ובאינסטגרם מחכה לשאלות מכם.
בהצלחה!
רוצים לדעת מה הסוד לכתיבת פוסטים יצירתיים בדקת עבודה?
חדש! נקודה באבולוציה - סדנאות ילדים ונוער AI . לקבלת פרטים נוספים
Comments