למי מאיתנו זה לא קרה בצורה זו או אחרת? יש לכם פרויקט לסיים, אבל הוא קבור בערימות של מסמכים ותיעודים. אתם צריכים לסכם, לתרגם או למצוא פריט מידע בתוך בליל האינפורמציה ואין לכם מושג מאיפה להתחיל! נשמע כמו סיוט, נכון? נראה לי שרובנו יתייאשו עוד לפני שיתחילו, ועם יד על הלב, כולנו עצלנים ולמי בכלל יש כוח? אז למה שלא נזרוק על המשימה הזאת על מישהו שבאמת לא אכפת לו לעבוד קשה? למה שלא ניתן לבוט לעשות את זה עבורנו?
איך? בקלות! אם אתם כאן, כנראה שנתקלתם בשיחה עם הבוט בצורה זו או אחרת. במקום סתם לדבר איתו ולשאול שאלות כלליות כדי להעביר את הזמן (הסגרתי את עצמי 🙈), נעמיס עליו הרבה מאוד מידע מסוגים שונים כמו אקסלים, PDFים, מסמכי וורד, טקסט ובכלל כל מה שיש בידינו. הוא יסרוק את אותם המסמכים ויענה על כל מה שנרצה. מדהים!!! לא סתם אילון מאסק יצא בהכרזה שתכף רובוטים יחליפו אותנו. אז פתרנו את הבעיה!! באמת פתרנו?? לא ממש. הפתרון היה טוב, אך לא מספק. הקולגה שלנו במשרד התאהב ברעיון וגם הוא רצה? הבנתי שאני צריך משהו יותר גורף, יותר כללי.
רגע לפני שנצלול, אז מה זה בעצם GPT? טכנולוגיה המאפשרת למכונה להבין ולייצר טקסט באופן שנראה כמעט אנושי. היא מבוססת על מודלים של למידת מכונה שמאמנים על מיליארדי מילים ממקורות שונים.
Generative | בעברית פירושו "גנרטיבי" או "יוצר". בהקשר של מודלים בלמידת מכונה ובינה מלאכותית, מודל גנרטיבי הוא מודל שמסוגל לייצר נתונים חדשים שדומים לאלו שעליהם הוא הוכשר. |
|---|---|
Pre-trained | שהוכשר מראש, המודלים השונים של GPT בונים את ההקשרים שלהם על פי מידע קיים עד תאריך כלשהו ואז מפורסמים לאויר |
Transformer | הוא מבנה מתקדם של רשת נוירונים, משמש בעיקר בתחום עיבוד שפה טבעית, המאפשר עיבוד מקביל ומתמקד בחלקים רלוונטיים של הטקסט באמצעות מנגנון תשומת לב, מבלי להשתמש ברשתות נוירונים רקורנטיות או קונבולוציוניות. |
בואו נבנה GPT
לפני מספר שבועות, OpenAI הוסיפה לסט הכלים שלה אפשרות לבנות GPT באופן עצמי. דרך הממשק הזה, נוכל לבנות מודל נתונים המכיל הנחיות שנגדיר מראש ולשתף אותם עם כל מי שנרצה, כסוג של אפליקציה שנוכל להשתמש בה שוב ושוב.
אם נחזור לפרוייקט שלנו, המשמעות היא שבמקום שניקח את אותה השיחה ונשכפל אותה שוב ושוב יחד עם המסמכים שלנו נוכל לבנות GPT יחיד שיכיל בתוכו את כל המסמכים הרלוונטים וניתן אותה לכל העובדים במשרד כל אחד לשימושו.
אינסוף שימושים יצרנו אפליקציה שתעזור לנו עם המסמכים במשרד, אך זה רק אחד מיני אינסוף האפשרויות שלנו להשתמש בכלי הזה ובכל תחום אפשרי.
אפליקציה שתדע להכין לכם טיולים על סמך אוסף של פרמטרים.
אפליקציה שתעזור לכם לאבחן בעיה רפואית על סמך תסמינים.
אפליקציה שתספר לכם מה חדש בעולם ה AI (קצת מייתר אותי).
אפליקציה שתבנה לכם מתכונים ע"פ מצרכים במקרר.
אפליקציה שכותבת ספרי ילדים כולל איורים.
ועוד ועוד ועוד.....
נחמד, שימושי אבל מה עוד? בואו ניקח את זה לשלב הבא.. כל זה בסיסי ונחמד אבל אנחנו רוצים קצת יותר. בעוד שה-LLM יכול להגיב לפניות כלליות על תחומים, הוא עשוי להתקשות להציע תשובות מפורטות יותר או מגוונות יותר המחייבות ידע או מומחיות מיוחדים. היינו רוצים להתחבר למקורות נתונים קצת יותר מעניינים כגון API כדי למשוך מידע ולבנות אוטומציות שיוצרות תהליכים מורכבים יותר כגון שליחת מיילים חיבור לבסיסי נתונים או יצירת מסמכים.
GPT Actions
בעזרת יכולת זאת נוכל לאפשר למודלים של GPT יכולות התממשקות נוספות ואת היכולות להפוך אותם לכלי פועל ומועיל יותר בידי המשתמשים. במספר הקלקות פשוטות נוכל ליצור ממשקים ל כלים חיצוניים כגון Zapier ו make או לחילופין ל APIים שבנינו בעצמנו.
 |  |
רוצים לצלול עוד קצת?
לסיכום
כשבניתי את המאמרון הזה, חשבתי על סיפורו של פינוקיו, ילד שהחל את דרכו כבובת עץ והפך בסופו של דבר לילד אמיתי. בשלב מסוים, הבובה הזו תפרוס כנפיים ותצא לדרכה. עולם ה AI נראה מסובך, אך עם הכלים הנכונים, כל אחד יכול להפוך ליוצר. הידע הזה מאפשר לכל אחד להגשים את הרעיונות שלו ולתרום לחברה באופן שהוא לא חשב שאפשרי.
רוצים לנסות? אל תחכו, התחילו עוד היום!
ואם יש לכם שאלות נוספות, מתקשים לבחור את הכלי המתאים או שאתם רוצים לשתף אותי בתהליך שלכם,
אני כאן בצ'אט, במייל, בפייסבוק ובאינסטגרם מחכה לשאלות מכם.
בהצלחה!
רוצים לדעת מה הסוד לכתיבת פוסטים יצירתיים בדקת עבודה?
חדש! נקודה באבולוציה - סדנת AI ללא עלות לקבלת פרטים נוספים
Comments