השפעה משנה חיים: כיצד הטמעת מודל שפה פתוח (OPEN LLM) יכולה לשדרג את הארגון שלכם.

אתם עובדים בתחום הבנקאות, הבריאות, הביטחון או בכל תחום המקדש את רגישות המידע הארגוני בו ואתם מתים (אבל מתים) להכניס את ה AI לארגון. בעידן הדיגיטלי, ארגונים נתונים לאיומים מתמידים של דליפות מידע. הצורך להגן על נתונים רגישים תוך שימוש בטכנולוגיות מתקדמות הוא לא רק הכרחי אלא גם אתגר משמעותי. במאמר זה, נבחן את האפשרויות העומדות בפני ארגונים אלו להשתמש בדגמים גדולים של שפה (LLMs) בסביבה מאובטחת, תוך התייחסות לגורמים שונים כגון דגמים פתוחים (OPEN LLM) היתרונות שלהם והאתגרים שהם מביאים איתם.

---

שימוש במודלים גדולים של שפה בסביבות מאובטחות

ארגונים שבהם הצורך לשמור על סודיות המידע הוא עליון, יכולים להיעזר בדגמים גדולים של שפה (LLMs) כדי לשפר את היעילות והביטחון שלהם. האתגר העיקרי הוא למצוא פתרונות שלא יחשפו את המידע הרגיש לסיכונים חיצוניים. לשם כך, חשוב להתמקד בשני מסלולים עיקריים: דגמים פתוחים של LLMs שניתן להתקין במקומות מבודדים ופתרונות בהתאמה אישית שמתחשבים בצרכים הספציפיים של הארגון.

---

מודלים פתוחים של LLMs

עבור ארגונים שאינם יכולים להשתמש בשירותים מבוססי ענן בשל הגבלות ביטחוניות, דגמים פתוחים של LLMs יכולים להוות פתרון יעיל. דגמים כגון GPT-Neo, GPT-NeoX, GPT-J, BLOOM, Llama מאפשרים שימוש בטכנולוגיה מתקדמת תוך שמירה על המידע בתוך הארגון. כל אחד מהדגמים הללו מציע יתרונות ומאפיינים שונים המתאימים לצרכים שונים, כפי שמפורט בטבלת ההשוואה להלן:

פרמטר	GPT-Neo	GPT-NeoX	GPT-J	BLOOM	Llama 2
החברה שפיתחה	EleutherAI	EleutherAI	EleutherAI	BigScience	Meta
גודל המודל (מספר הפרמטרים)	עד 2.7 מיליארד	20 מיליארד	6 מיליארד	176 מיליארד	7B, 13B, 70B
ביצועים בבדיקות אבחון	גבוה במשימות דומות לנתוני האימון אך בדרך כלל נמוך מ-GPT-3	מאוד תחרותי, שואף להשוות או לעקוף את GPT-3	קרוב ל-GPT-3 ברוב הבדיקות	גבוה, במיוחד בהתחשב בתמיכה הרב-לשונית	מותאם במיוחד לשימושי דיאלוג, עם שיפורי ביצועים דרך RLHF
כיסוי שפות	בעיקר אנגלית, עם כיסוי רב-לשוני מסוים	בעיקר אנגלית, עם כיסוי רב-לשוני מסוים	בעיקר אנגלית, עם כיסוי רב-לשוני מסוים	תומך ב-46 שפות ומבטאים, כיסוי רב-לשוני חזק	מתמקד באנגלית עם שיפורים בבטיחות ובשימושיות
מהירות הסקה	תלויה בחומרה אך בדרך כלל איטית יותר מדגמים קטנים יותר	איטי יותר בשל גודלו, דורש משאבים רבים	מתונה, מאזן בין גודל למהירות	איטי, בהתחשב בגודלו; דורש חומרה מותאמת	דורש יותר משאבים בגלל גודלו
יעילות משאבים	יעיל יותר מדגמים גדולים יותר, מתאים לפעולות בקנה מידה קטןיעיל יותר	דורש משאבים ניכרים, פחות יעיל לשימוש קטן	יעילות מאוזנת, מתאים ליישומים בקנה מידה בינוני	דורש משאבים רבים, פחות יעיל לסביבות עם מגבלות	הוכשר על סופר-מחשב של מטא ובקלאסטרים פנימיים, מה שמעיד על שימוש ניכר במשאבים
יכולת הכללה	טובה, אך עשויה להיעקף על ידי דגמים גדולים יותר	מעולה, בשל גודלו והגיוון בנתוני האימון	טובה מאוד, מאוזן בין משימות שונות	מעולה, במיוחד במשימות רב-לשוניות ובתחומים שונים	מותאם לשיח, עם שיפורים איטרטיביים דרך RLHF
יכולת התאמה ודיוק	טובה, במיוחד למשימות הדומות לנתוני האימון	טובה, ניתן להתאים אותו למשימות ספציפיות אך דורש יותר משאבים	טובה, מתאים למגוון רחב של משימות עם צורך נמוך יותר במשאבים	מאוד מתאים, במיוחד בהתחשב בתמיכתו במספר שפות	תומך בהתאמה אישית לשימושי דיאלוג עם וריאנטים ששופרו דרך RLHF

* Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF).

---

טיפים לשימוש בטוח

כאשר משתמשים בדגמים אלו בסביבה בנקאית מאובטחת, חשוב לקחת בחשבון כמה היבטים עיקריים:

• הפרדה ובידוד: הרצת הדגמים בסביבה מבודדת למניעת חשיפת מידע.

• ניהול סיכונים: זיהוי וניהול סיכונים בטיחותיים ופרטיות נתונים.

• עדכונים ותחזוקה: עדכון קבוע של הדגמים להבטחת אבטחת מידע מקסימלית.

---

רוצים להטמיע מודל שפה בארגון שלכם? כך תעשו זאת!

---

לסיכום שימוש בדגמים גדולים של שפה בארגונים בנקאיים ובטחוניים מציע פוטנציאל רב לשיפור ביצועים ואבטחת מידע. בחירה נכונה בדגם, יחד עם התאמה והטמעה מוקפדת, יכולה להבטיח כי הארגונים מנצלים את היתרונות הטמונים בטכנולוגיה זו תוך שמירה על סטנדרט אבטחתיים גבוהים. אם יש לכם שאלות נוספות בנושא, מתקשים לבחור את הכלי המתאים או שאתם רוצים לשתף אותי בתהליך שלכם, אני כאן בצ'אט, במייל, בפייסבוק וגם בטיקטוק מחכה לשאלות מכם.

עולם ה AI נראה מסובך, אך עם הכלים הנכונים, כל אחד יכול להפוך ליוצר. הידע הזה מאפשר לכל אחד להגשים את הרעיונות שלו ולתרום לחברה באופן שהוא לא חשב שאפשרי.

רוצים לדעת מה הסוד לכתיבת פוסטים יצירתיים בדקת עבודה?

חדש! נקודה באבולוציה - סדנאות AI לכולם!!. לקבלת פרטים נוספים

בהצלחה!