בשנים האחרונות, עולם הפיתוח חווה מהפכה חסרת תקדים. הכל התחיל עם כלים כמו Cursor.ai, שסיפק עורך קוד חכם המייעל את תהליך הכתיבה והבדיקות, והמשיך עם Bolt.new, שאפשר ליצור אפליקציות בסיסיות במהירות מסחררת. היום, אני רוצה לשתף איתכם כלי חדש שמסוגל לקחת את כל זה שלב אחד קדימה. תכירו את Base44 פלטפורמה חדשנית המבוססת על מודל שפה המאפשרת לכל אחד, אפילו בלי ידע בתכנות להפוך רעיון לתוכנה עובדת תוך דקות. במקום לכתוב קוד, המשתמש פשוט מתאר במילים מה הוא רוצה לבנות, ו-Base44 דואגת לכל השאר מאחורי הקלעים: מיצירת הקוד עצמו ועד הגדרת מסד נתונים, בניית ממשק משתמש, והגדרת כללים לוגיים. המטרה של הכלי היא לפתוח את עולם הפיתוח גם לקהל שאינו טכני, הורים, מורים, יוצרים בעצם לכל מי שיש לו רעיון ורוצה לראות אותו קורם עור וגידים ללא מחסומי כניסה טכניים. אז מה שונה בעצם? כיום קיימים כלים דומים כגון Bolt.new  או Cursor AI , אך לכל אחד מהם יש גישה מעט שונה. Bolt.new, מאפשר להקים שלד של אפליקציית web באמצעות הנחיות בשפה טבעית. Cursor AI משמש כעורך קוד חכם שעוזר למפתחים להשלים ולתקן קוד תוך כדי העבודה. אבל בכלים הללו המשתמש עדיין נדרש לרוב להתעסק בחלק מהעבודה הטכנית, לחבר מסד נתונים, להגדיר שירות אחסון, או לפרוס את האפליקציה לשרת באופן ידני. Base44 , לעומת זאת, פועל בגישת "הכל כלול" כל הרכיבים הדרושים כבר מובנים בתוך הפלטפורמה בחוויה חלקה ופשוטה הרבה יותר. אין צורך לקפוץ בין עשרות שירותים, הכל קורה במקום אחד!! אז איך מתחילים? בואו נבנה משחק טטריס יצירת הפרומפט - אם לא בטוחים בכל החוקים המדויקים של טטריס, פשוט אפשר להשתמש ב-ChatGPT שיחזיר לנו תיאור מדויק של כל החוקים והמאפיינים של המשחק. צור לי משחק טטריס המשחק יכלול מקשי תזוזה ימינה ושמאלה לשליטה על האובייקט שנופל. כשהאובייקט מגיע למטה יורד אובייקט נוסף למטה ונערם. כשהאובייקטים מגיעים לראש העמוד המשחק מסתיים. יש 5 סוגי אובייקטים, כל אחד בצבע אחר. מצד ימים תוסיף סה"כ נקודות שנצברו. כל אובייקט שיורד זה 5 נקודות ומתווסף לנקודות שנצברו. בתחתית כפתור "התחל משחק", ליצירת משחק חדש. נכנסים ל Base44 ומדביקים – והופ! המערכת עובדת ויש משחק. ואם טעיתם תמיד אפשר לתקן. 📺 איך זה עובד? צפו במדריך וידאו: לסיכום Base44 הוא דוגמה למגמה רחבה יותר בעולם הבינה המלאכותית: כלים שהופכים משימות מורכבות לפשוטות ונגישות לכולם. עד לא מזמן, יצירת תוכנה או משחק הייתה שמורה למתכנתים מיומנים או לצוותי פיתוח שלמים. עכשיו, בזכות היכולות המתפתחות של בינה מלאכותית, המחסום הזה מתחיל להיסדק. במקום לכתוב מאות שורות קוד, אנחנו המשתמשים מן השורה יכולים לדבר  עם מודל AI שמתפקד כמו מפתח וירטואלי. המשמעות היא דמוקרטיזציה של פיתוח תוכנה: הרבה יותר אנשים יכולים להגשים רעיונות דיגיטליים בלי תלות בידע טכני מעמיק. אם יש לכם שאלות נוספות בנושא, מתקשים לבחור את הכלי המתאים או שאתם רוצים לשתף אותי בתהליך שלכם, אני כאן בצ'אט, במייל, בפייסבוק ו גם בטיקטוק מחכה לשאלות מכם. עולם ה AI נראה מסובך, אך עם הכלים הנכונים, כל אחד יכול להפוך ליוצר. הידע הזה מאפשר לכל אחד להגשים את הרעיונות שלו ולתרום לחברה באופן שהוא לא חשב שאפשרי. רוצים להתחיל? https://base44.com בהצלחה!

שמונה בבוקר, עם כוס הקפה הראשונה של היום, ישבתי מול מסך המחשב, מנסה בנואשות ללקט מידע בעזרת ChatGPT עבור פרויקט חדש שלי. התשובה הגיעה במהירות אבל משהו הרגיש חסר. לא היו מקורות, והניתוח היה שטחי מדי, כמעט גנרי. זה היה רגע מתסכל, הרגע שבו אתה מבין שהבינה המלאכותית אולי חכמה, אבל עדיין לא באמת מבינה  אותך. ואז, בעין חטופה, הבחנתי בכפתור קטן בצד החיפוש עם הכיתוב Deep Research . לחיצה אחת... ומשם, הכל השתנה. פתאום, זה לא היה עוד צ'אט מהיר עם תשובות כלליות, אלא חקירה עמוקה, צלילה למקורות, ניתוחים, ופתאום הרגשתי שה-AI באמת עובד בשבילי . אם חשבתם שאתם מכירים בינה מלאכותית, חכו שתראו איך זה נראה על סטרואידים . אז מה היתרונות של Deep Research לעומת המצב הקיים? מנוע ה Deep Research הוא למעשה דור חדש של מנועי חיפוש חכם  המבוססים על אלגוריתם חיפוש מתקדם  בבינה מלאכותית. בניגוד לחיפוש רגיל שבו אנחנו מקבלים רשימת קישורים ומתחילים לגלוש ולקוות לטוב, Deep Research פועל כסוכן חכם: הוא מבין  את השאלה המורכבת שלנו, מבצע חיפוש עומק במקורות רבים, ומחזיר לנו תשובה מגובשת ומנומקת. תחשבו עליו כעל ספרן-על דיגיטלי שיודע לא רק איפה נמצא כל ספר, אלא גם קורא אותם עבורכם ומסכם את התוכן. איך זה עובד בפועל? במקום תשובה ישירה המבוססת על מידע קיים במודל הוא שולף נתונים מעשרות מקורות רלוונטיים, מצליב ביניהם, מנתח ומסנן מידע סותר, ובסוף מספק דוח תמציתי  עם הממצאים העיקריים, כולל קישורים למקורות! למעשה, ה-Deep Research לומד את הנושא עבורנו כמו שחוקר אנושי היה עושה, רק שבתוך דקות ספורות​. במילים אחרות, זהו אלגוריתם חיפוש מתקדם  שמסוגל לקחת שאלה מורכבת, ולפרק אותה לשלבי משנה: חיפוש מידע, ניתוח המידע, והסקת מסקנות והכל באופן אוטומטי . היתרון הגדול של Deep Research לעומת החיפוש הקיים (למשל ב-ChatGPT הרגיל או בגוגל) הוא עומק התשובה ואמינותה. במקום לקבל תשובה שעלולה להתבסס על ידע חלקי או מיושן, המערכת דואגת להתעדכן במידע האחרון מהרשת. בנוסף, כיון שהיא מצרפת ציטוטים ומקורות, קל לנו כמשתמשים לאמת את התשובות ולסמוך עליהן. חשוב להדגיש ש-Deep Research שונה מהותית מגישת "תשובה אחת ומתפללים שהיא נכונה". הוא נועד לצמצם את המקרים שבהם הבינה המלאכותית "ממציאה" תשובות באמצעות בדיקה צולבת של עובדות. כך מתקבלת תוצאה מדויקת יותר, עשירה יותר, וכזו שחוסכת לנו שעות של שיטוטים ברשת. אז מה הבשורה הגדולה? מנוע ה Deep Research הוא מצב חדש ומשודרג של בינה מלאכותית, שבו ה-AI לא מסתפק בתשובה מהירה ובסיסית, אלא יוצא ממש למסע חקר ברשת. בניגוד לשיחה רגילה עם ChatGPT שבה המערכת עונה מיידית מהידע שכבר הוזן בה, כאן ה-AI לוקח כמה דקות טובות לחפור במקורות אונליין – לחפש, לקרוא, להשוות ולסכם מידע במספר שלבים  עד שמתגבשת תשובה. אפשר לדמיין את זה כמו להעסיק עוזר מחקר אישי: אתה נותן משימה, והוא באופן אוטונומי גולש באינטרנט, בודק מאמרים ונתונים, ומחזיר לך תשובה סופר-מעמיקה . התוצאה היא תשובה שונה לגמרי ממה שהכרנו עד עכשיו: במקום פסקה קצרה עם תשובה כללית, נקבל הסבר מפורט, סגנון של דוח , כולל פירוט, דוגמאות ואפילו מקורות בהערת שוליים שאפשר ללחוץ ולקרוא. מדובר בשינוי משמעותי בהתנסות שלנו עם בינה מלאכותית – ממכונה שעונה תשובות זריזות (אך שטחיות), לכלי מחקר של ממש. המשמעות היא חיסכון אדיר בזמן: משימה שהייתה דורשת ממומחה אנושי שעות של קריאה וניתוח מתבצעת ע״י הבינה המלאכותית בדקות ספורות. וכל זה, תוך שהוא מצלב עובדות ממקורות שונים כדי לשפר דיוק, ומציג לנו את המידע בצורה ברורה ושקופה. במילים אחרות, Deep Research מביא איתו בשורה של דיוק, עומק ואמינות  שלא ראינו בשיחות הצ’אט הרגילות. למה זה טוב בכלל? יש אין סוף אפשרויות לדוגמא: עסקים ומודיעין שוק:  במקום להעסיק אנליסטים שיחקרו שעות, אפשר לקבל סיכום מעמיק תוך דקות. אקדמיה ומחקר:  סטודנטים ומרצים יכולים לקבל סקירה ספרותית מהירה ומדויקת. כתיבה ותוכן:  עיתונאים, בלוגרים ואנשי שיווק יכולים למצוא מידע רלוונטי ומעמיק בקלות. החלטות יומיומיות:  כל אחד מאיתנו יכול לקבל תשובות מבוססות ולא רק הערכות כלליות. כל זה וזה רק קמצוץ ליכולות 📺 איך זה עובד? צפו במדריך וידאו: לסיכום Deep Research הוא הצעד הבא בעולם הבינה המלאכותית, מחקר אינטרנטי חכם שמספק תובנות עמוקות במקום סתם תשובות מהירות. אז אם אתם מחפשים תשובות שמגיעות לשורש העניין , Deep Research הוא מה שאתם צריכים לבדוק! אם יש לכם שאלות נוספות בנושא, מתקשים לבחור את הכלי המתאים או שאתם רוצים לשתף אותי בתהליך שלכם, אני כאן בצ'אט, במייל, בפייסבוק ו גם בטיקטוק מחכה לשאלות מכם. עולם ה AI נראה מסובך, אך עם הכלים הנכונים, כל אחד יכול להפוך ליוצר. הידע הזה מאפשר לכל אחד להגשים את הרעיונות שלו ולתרום לחברה באופן שהוא לא חשב שאפשרי. בהצלחה!

🎶 פעם כתיבת שירים הייתה עבודה קשה… פעם, כדי לכתוב שיר, היית צריך כישרון, השראה והמון קפה. משוררים ומלחינים ישבו עם גיטרה, דף ועט, נאבקו עם החרוזים וניסו לאלתר מנגינות. אבל היום? היום כל מה שצריך זה לחיצת כפתור אחת! מי אתם Suno AI ? 👀 חבורה של גאונים טכנולוגיים עם חזון ברור: להפוך כל אחד  ליוצר מוזיקה. Suno הוקמה על ידי מומחים AI שהבינו שאם אפשר ללמד מחשבים לנצח במשחקי שחמט, למה שלא ילמדו גם להלחין להיטים? ומה הקטע המטורף? לא מדובר רק במנגינות פשוטות. Suno AI מייצרת שירים שלמים  עם מילים, לחן, קולות שירה ואפילו הרמוניה! כן, גם אם הקול שלכם נשמע כמו דלת חורקת , Suno עדיין תהפוך אתכם לכוכבים! 🌟 אז איך מתחילים? 🎤 ממש ממש קל!! ואני גרוע בזה כותבים כמה מילים  – נושא השיר, סגנון מוזיקלי, ואפילו מצב הרוח שלכם. לוחצים על כפתור Create – והופ! המערכת מלחינה, כותבת ושרה עבורכם ואפילו בעברית!!!! נהנים מהשיר שלכם  – אפשר לשתף, לערוך או להעמיד פנים שכתבתם אותו לבד. רוצים לנסות בעצמכם? 🎧 החברה מציעה גרסה חינמית  שבה תוכלו ליצור עד 10 שירים ביום! אם אי פעם חלמתם להיות כוכבי פופ או סתם לרגש את החתול שלכם עם שיר בהזמנה אישית – עכשיו זה הזמן! 📺 איך זה עובד? צפו במדריך וידאו: לסיכום אם פעם היה צריך כישרון, השראה ושעות של עבודה כדי לכתוב שיר, היום כל זה נמצא בלחיצת כפתור ! Suno AI הופכת כל אחד ליוצר מוזיקה מקצועי – גם אם אין לו מושג מה זה דו-מינור. הכלי מאפשר ליצור שירים מלאים, כולל מילים, לחן ושירה, תוך שניות , וכל מה שצריך לעשות זה להקליד כמה מילים ופוף.... זה שם!! מטורף. אם יש לכם שאלות נוספות בנושא, מתקשים לבחור את הכלי המתאים או שאתם רוצים לשתף אותי בתהליך שלכם, אני כאן בצ'אט, במייל, בפייסבוק ו גם בטיקטוק מחכה לשאלות מכם. עולם ה AI נראה מסובך, אך עם הכלים הנכונים, כל אחד יכול להפוך ליוצר. הידע הזה מאפשר לכל אחד להגשים את הרעיונות שלו ולתרום לחברה באופן שהוא לא חשב שאפשרי. אל תשכחו לשלוח לי את הלהיט הבא שלכם! 😆🚀 בהצלחה!

בשוק ההייטק הישראלי, רוב האנשים לא יכולים להתחיל את היום בלי לשלוח הודעה ב-WhatsApp, לפתוח ישיבת Teams או אולי אפילו לקבוע שיחה ב-Google Meet. אבל אצלנו במשרד, Slack הוא המלך הבלתי מעורער של התקשורת! מאז שהכנסנו אותו לעסק, הכל השתנה. זה כמו שהעברנו את המשרד ל״מוד מהיר״. פתאום המשימות מתנהלות כמו שעון שווייצרי, ההודעות רצות חלק כאילו הן על מסלול VIP, והצוות? מחובר יותר מאי פעם! הודעות פרטיות, אינטגרציות שמתאימות בדיוק למה שאנחנו צריכים – Slack זה הכלי שחסר לכולנו, ועכשיו אי אפשר לדמיין יום בלעדיו. מה זה Slack ולמה כולם אוהבים אותו? כלי לתקשורת פנים-ארגונית שנועד לשפר את שיתוף הפעולה בין חברי הצוות. הוא מציע מגוון אפשרויות כמו יצירת ערוצים לנושאים שונים, הודעות פרטיות, שיתוף קבצים ואינטגרציות עם אינסוף כלים נוספים. השימוש ב-Slack מאפשר לנהל את כל התקשורת העסקית במקום אחד, ולצמצם את הצורך בשימוש באימיילים והודעות טקסט רבות. הפיצ'רים שהופכים את Slack לכלי הכרחי ב-Slack ניתן ליצור ערוצים לפי נושאים, פרויקטים או צוותים, כך שכל אחד מקבל את המידע שרלוונטי לו בלבד. הודעות פרטיות מאפשרות לנהל שיחות פרטיות בין חברי הצוות בצורה דיסקרטית. האינטגרציות עם כלים כמו JIRA ו-Monday הופכות את Slack לכלי עוצמתי בניהול פרויקטים. האינטגרציה עם JIRA מאפשרת לעדכן סטטוסים, לנהל משימות ולקבל התראות על עדכונים ישירות מתוך Slack. אינטגרציה עם Monday מאפשרת לעקוב אחרי משימות ולנהל את הפרויקטים בצורה יעילה, הכל מתוך הפלטפורמה של Slack. אז מה הקשר בין AI ל Slack? הרחבה חכמה של פלטפורמת Slack, הכוללת כלים ובוטים המשתמשים בבינה מלאכותית המיועדת לשפר את חוויית המשתמש ולייעל תהליכים עסקיים. Slack AI משתמש בטכנולוגיות כמו עיבוד שפה טבעית (NLP) ולמידת מכונה כדי לבצע אוטומציה של משימות, לנתח נתונים ולהסיק תובנות מועילות עבור הארגון. אחד הפיצ'רים החדשניים של Slack AI הוא ניתוח רגשות בהודעות. ניתוח רגשות, המכונה גם Opinion Mining, משתמש בעיבוד שפה טבעית (NLP) ובינה מלאכותית כדי להבין את המשמעות או הרגשות מאחורי הטקסט. ב-Slack, זה מתבטא בהבנת הרגשות שמובעים בהודעות, מה שמאפשר לחברות להבין את מצב הרוח של העובדים, המעורבות והסיפוק שלהם בזמן אמת​ ( Aware Platform )​​  הצצה לעתיד: SLACK , פורצת גבולות העתיד של Slack AI מבטיח פיתוחים מרתקים בתחום האוטומציה והבינה המלאכותית. שילוב של למידת מכונה וניתוח נתונים בזמן אמת יאפשר לזהות דפוסי עבודה ולהציע המלצות לשיפור ביצועים בצורה אוטומטית. יתאפשרו פעולות מורכבות יותר בצורה אוטומטית, כמו יצירת דוחות אוטומטיים וזיהוי פתרונות לבעיות בצורה מהירה ויעילה. האינטגרציות עם כלים וטכנולוגיות חדשות ימשיכו להתפתח, מה שיאפשר לנהל את כל הפעילות העסקית במקום אחד. ההתאמה האישית של הפיצ'רים לפי צרכי המשתמשים תאפשר לכל צוות לקבל את הכלים המותאמים לו בצורה מדויקת יותר, מה שישפר את היעילות והביצועים הכלליים של הארגון. רוצים לראות אותה בפעולה? לסיכום הבינה המלאכותית לא רק משנה את האופן בו אנו עובדים, Slack AI הוא כלי שמוביל את המהפכה בתקשורת פנים-ארגונית, עם פיצ'רים מתקדמים ואינטגרציות חזקות שמשפרים את העבודה הצוותית והתקשורת הארגונית. העתיד מבטיח לנו שיפורים נוספים ופיתוחים מרתקים שיעזרו לנו לעבוד בצורה חכמה ויעילה יותר. אם יש לכם שאלות נוספות בנושא, מתקשים לבחור את הכלי המתאים או שאתם רוצים לשתף אותי בתהליך שלכם, אני כאן בצ'אט, במייל, בפייסבוק ו גם בטיקטוק מחכה לשאלות מכם. עולם ה AI נראה מסובך, אך עם הכלים הנכונים, כל אחד יכול להפוך ליוצר. הידע הזה מאפשר לכל אחד להגשים את הרעיונות שלו ולתרום לחברה באופן שהוא לא חשב שאפשרי. בהצלחה!

התסכול בלראות את הילדים מבלים שעות מול המסך בלי שום ערך חינוכי או למידה אמיתית, הוא משהו שאני בטוח שכל הורה מזדהה איתו. הבת שלי היתה מבלה את רוב הזמן בבית כשהיא דבוקה לטלפון, וזה פשוט הטריף אותי! בין אם זה טוקה בוקה או רובלוקס, הרגשתי שכל הזמן הזה הולך לאיבוד. ואז צץ לי רעיון, אם היא כל כך אוהבת לשחק, למה לא להפוך את התשוקה הזו למשהו הרבה יותר פרודוקטיבי? הכרות עם כלי ה-AI המתאימים לפיתוח משחקים אז איך אפשר ליצור משחקים בעזרת AI? כדי להתחיל, החלטתי לבדוק איזה כלים עומדים לרשותי. ChatGPT של OpenAI היה הבחירה המתבקשת -הוא לא רק חכם ומבין את השפה האנושית, אלא גם מסוגל לכתוב קוד ב-HTML, CSS, JavaScript, ואפילו בשפות אחרות. החלטתי להתחיל ללמד אותה את הבסיס, כך שהיא תוכל ליצור את המשחקים שהיא אוהבת בעצמה. ולמרות שהייתי קצת ספקן בהתחלה זה לא היה מסובך כמו שחשבתי! אז בואו נכין משחק טטריס (Tetris) החלטנו להתחיל ממשהו פשוט – מי לא אוהב טטריס?? אז שאלנו את ChatGPT איך להתחיל, והוא מיד סיפק לנו קוד בסיסי למשחק טטריס. את הקוד הזה לקחנו, והתאמנו אותו לצרכים שלנו. שלב ראשון - ChatGPT תכתוב לי Prompt תכתוב לי קוד ליצירת משחק טטריס: HTML, CSS, JavaScript בנפרד. * המשחק יכלול מקשי תזוזה ימינה ושמאלה לשליטה על האובייקט שנופל. * כשהאובייקט מגיע למטה יורד אובייקט נוסף למטה ונערם . * כשהאובייקטים מגיעים לראש העמוד המשחק מסתיים. * יש 5 סוגי אובייקטים, כל אחד בצבע אחר. * מצד ימים תוסיף סה"כ נקודות שנצברו. * כל אובייקט שיורד זה 5 נקודות ומתווסף לנקודות שנצברו. * בתחתית כפתור "התחל משחק", ליצירת משחק חדש. שלב שני - CodePen הפרומפט שכתבנו ייצור לנו 3 סקריפטים. HTML, JAVASCRIPT, CSS את הסקריפטים הנ"ל יש להעתיק בהתאמה ל Codepen ולהריץ : https://codepen.io מה זה CodePen ולמה הוא מעולה ללמידת תכנות? כלי מקוון לכתיבה ושיתוף של קוד HTML, CSS, ו-JavaScript. הוא מאפשר לראות תוצאות בזמן אמת תוך כדי כתיבה, מה שהופך אותו למושלם ללמידה, ניסוי ושיתוף פרויקטים בצורה פשוטה ואינטואיטיבית. שלב שלישי - הרצה ודיוק לאחר שהעתקנו את הסקריפטים ש-ChatGPT יצר עבורנו ל-CodePen, הגיע הזמן להריץ את הקוד ולראות את התוצאה בפועל. זה הזמן לבדוק אם יש משהו שלא עובד כמו שצריך או דורש שיפור ,כשהמטרה היא דיוק הפרומפטים עד שנקבל את המשחק בדיוק כמו שדמיינו, להוסיף אלמנטים חדשים, וללמוד המון על פיתוח משחקים בדרך. כל שינוי קטן מקדם אותנו צעד נוסף לעבר יצירת משחק מושלם ומותאם אישית. העתיד בידיים שלהם אחרי כמה שבועות של עבודה, אני כבר יכול לראות את השינוי. הבת שלי כבר לא רק משחקת – היא יוצרת. היא מתחילה לחשוב בצורה ביקורתית על משחקים אחרים, להבין איך הם עובדים, ואפילו להתחיל לדמיין איך היא יכולה לשפר אותם. מבחינתי, זה היה הישג עצום. הלמידה הזאת לא רק נתנה לה מיומנויות טכניות, אלא גם עזרה לה לפתח חשיבה יצירתית, פתרון בעיות, ושאיפה לחדשנות. רוצים הסבר מוחשי יותר? לסיכום לסיכום, אני ממליץ לכל הורה לנסות את זה עם הילדים שלו. זה לא רק דרך מצוינת למנוע בזבוז זמן מול המסך, אלא גם להקנות להם כלי לחיים. אז אם גם לכם נמאס לראות את הילדים בוהים בטלפון, אולי הגיע הזמן לקחת את המושכות ולתת להם הזדמנות ליצור בעצמם! אם יש לכם שאלות נוספות בנושא, מתקשים לבחור את הכלי המתאים או שאתם רוצים לשתף אותי בתהליך שלכם, אני כאן בצ'אט, במייל, בפייסבוק ו גם בטיקטוק מחכה לשאלות מכם. עולם ה AI נראה מסובך, אך עם הכלים הנכונים, כל אחד יכול להפוך ליוצר. הידע הזה מאפשר לכל אחד להגשים את הרעיונות שלו ולתרום לחברה באופן שהוא לא חשב שאפשרי. בהצלחה!

דמיינו עולם שכל אחד מאיתנו יהיה יכול להרים מודל שפה אישי מאומן על המחשב האישי. יעל, ידידה קרובה שלי ויזמית שאפתנית, נתקלה לאחרונה בבעיה שמוכרת לרבים בתחום הבינה המלאכותית. הסטארטאפ שלה, שמפתח מוצרים חדשניים מבוססי AI, היה על סף פריצה לשוק. אבל אז התגלתה בעיה גדולה: החומרה שבבעלות החברה לא הצליחה להתמודד עם העומס הכבד של המודלים המתקדמים שהם פיתחו. בכל פעם שיעל ניסתה להריץ את המודלים, המחשבים קרסו, והחזון שלה נראה רחוק מהשגה. באחד מהמפגשים שלנו, היא שיתפה אותי בתסכול שלה. והחלטתי שזה נושא מספיק חשוב לבלוג שלי ולמחקר אישי. אז מאיפה מתחילים? המהפכה הראשונה כשהמחשבים הארגוניים לא עומדים בעומס, פונים רבים לשירותי ענן. שירותי ענן מציעים גמישות, יכולת גדילה והקטנת עלויות. אבל עם ההתפשטות העצומה של טכנולוגיות AI, גם הענן נתקל בקשיים. תשתיות ענן קיימות מתקשות לעמוד בדרישות הגוברות של חישובים כבדים ומורכבים שמודלים של AI דורשים. המירוץ אחר החומרה: תשתיות חזקות יותר חברות טכנולוגיה כמו אמזון, גוגל ומייקרוסופט מתחרות בפיתוח ושדרוג התשתיות שלהן על מנת לתמוך בטכנולוגיות AI מתקדמות. כמו מרתון בלתי נגמר, כל חברה משקיעה מיליארדים כדי להציע את השירותים המהירים והיעילים ביותר. ההתקדמות בטכנולוגיית GPU (יחידת עיבוד גרפית) היא אחת הדרכים המובילות להתגבר על האתגרים הללו, ומאפשרת לעבד כמויות עצומות של נתונים במהירות וביעילות. פתרונות זולים וקלים: התקווה לעתיד במקום להתמקד בהגדלת כוח המחשוב בלבד, חדשנות טכנולוגית מנסה למצוא דרכים להפחית את העומס. פתרונות כמו Low Rank Adaptation (LoRA) ו-Quantization מאפשרים להקטין את הדרישות מהמחשוב, תוך שמירה על ביצועים גבוהים של המודלים. טכנולוגיות אלו מפחיתות את מספר הפרמטרים שיש לעדכן, מה שמפחית את זמן האימון ואת זיכרון המחשב הדרוש. רגע.. LoRA? טכניקה חדשנית בתחום הבינה המלאכותית, המאפשרת לבצע התאמה של מודלים קיימים בצורה יעילה ומהירה יותר. במקום לאמן מחדש את כל המודל, מה שדורש כמות עצומה של משאבים וזמן, LoRA מוסיפה שכבות קטנות שניתן לאמן על גבי המודל הקיים. אלו שכבות שמייצגות את השינויים הנדרשים בצורה חסכונית, כך שלא צריך לעדכן את כל מיליארדי הפרמטרים של המודל. למה זה דומה? במקום לשפץ את כל הבית כשכל מה שצריך זה לשדרג את המטבח, אתה פשוט מוסיף יחידת מטבח חדשה שמתחברת לבית הקיים. כך, השדרוג נעשה מהיר יותר, זול יותר ויעיל הרבה יותר. מקור: ArXiv הענן המקומי: כאשר הנתונים לא יוצאים מהבית אחד היתרונות הגדולים של פיתוחי AI בענן הוא היכולת להשתמש במודלים מקומיים, שלא שולחים את המידע הרגיש לשרתים מרוחקים. פתרונות אלו חשובים במיוחד בתחומים רגישים כמו בריאות, משפטים ופיננסים. כך, ניתן לשמור על פרטיות המידע ולהקטין את הסיכון לדליפות נתונים. מקור: כיצד הטמעת מודל שפה פתוח (OPEN LLM) יכולה לשדרג את הארגון שלכם. רוצים הסבר מוחשי יותר? לסיכום הבינה המלאכותית לא רק משנה את האופן בו אנו עובדים, אלא גם את התשתיות התומכות בעבודה שלנו. עם שילוב נכון של ענן, חומרה חדשנית ופתרונות מתקדמים, ניתן להתמודד עם האתגרים וליהנות מהפוטנציאל העצום של טכנולוגיות AI. כמו יעל, שמצאה את הפתרון לצרכים שלה, כך גם ארגונים רבים יכולים למצוא את הדרך להצלחה באמצעות שימוש חכם בטכנולוגיות ענן מתקדמות. אם יש לכם שאלות נוספות בנושא, מתקשים לבחור את הכלי המתאים או שאתם רוצים לשתף אותי בתהליך שלכם, אני כאן בצ'אט, במייל, בפייסבוק ו גם בטיקטוק מחכה לשאלות מכם. עולם ה AI נראה מסובך, אך עם הכלים הנכונים, כל אחד יכול להפוך ליוצר. הידע הזה מאפשר לכל אחד להגשים את הרעיונות שלו ולתרום לחברה באופן שהוא לא חשב שאפשרי. בהצלחה!

אתם עובדים בתחום הבנקאות, הבריאות, הביטחון או בכל תחום המקדש את רגישות המידע הארגוני בו ואתם מתים (אבל מתים) להכניס את ה AI לארגון. בעידן הדיגיטלי, ארגונים נתונים לאיומים מתמידים של דליפות מידע. הצורך להגן על נתונים רגישים תוך שימוש בטכנולוגיות מתקדמות הוא לא רק הכרחי אלא גם אתגר משמעותי. במאמר זה, נבחן את האפשרויות העומדות בפני ארגונים אלו להשתמש בדגמים גדולים של שפה (LLMs) בסביבה מאובטחת, תוך התייחסות לגורמים שונים כגון דגמים פתוחים (OPEN LLM) היתרונות שלהם והאתגרים שהם מביאים איתם. שימוש במודלים גדולים של שפה בסביבות מאובטחות ארגונים שבהם הצורך לשמור על סודיות המידע הוא עליון, יכולים להיעזר בדגמים גדולים של שפה (LLMs) כדי לשפר את היעילות והביטחון שלהם. האתגר העיקרי הוא למצוא פתרונות שלא יחשפו את המידע הרגיש לסיכונים חיצוניים. לשם כך, חשוב להתמקד בשני מסלולים עיקריים: דגמים פתוחים של LLMs שניתן להתקין במקומות מבודדים ופתרונות בהתאמה אישית שמתחשבים בצרכים הספציפיים של הארגון. מודלים פתוחים של LLMs עבור ארגונים שאינם יכולים להשתמש בשירותים מבוססי ענן בשל הגבלות ביטחוניות, דגמים פתוחים של LLMs יכולים להוות פתרון יעיל. דגמים כגון GPT-Neo, GPT-NeoX, GPT-J, BLOOM, Llama מאפשרים שימוש בטכנולוגיה מתקדמת תוך שמירה על המידע בתוך הארגון. כל אחד מהדגמים הללו מציע יתרונות ומאפיינים שונים המתאימים לצרכים שונים, כפי שמפורט בטבלת ההשוואה להלן: * Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF). טיפים לשימוש בטוח כאשר משתמשים בדגמים אלו בסביבה בנקאית מאובטחת, חשוב לקחת בחשבון כמה היבטים עיקריים: הפרדה ובידוד: הרצת הדגמים בסביבה מבודדת למניעת חשיפת מידע. ניהול סיכונים: זיהוי וניהול סיכונים בטיחותיים ופרטיות נתונים. עדכונים ותחזוקה: עדכון קבוע של הדגמים להבטחת אבטחת מידע מקסימלית. רוצים להטמיע מודל שפה בארגון שלכם? כך תעשו זאת! לסיכום שימוש בדגמים גדולים של שפה בארגונים בנקאיים ובטחוניים מציע פוטנציאל רב לשיפור ביצועים ואבטחת מידע. בחירה נכונה בדגם, יחד עם התאמה והטמעה מוקפדת, יכולה להבטיח כי הארגונים מנצלים את היתרונות הטמונים בטכנולוגיה זו תוך שמירה על סטנדרט אבטחתיים גבוהים. אם יש לכם שאלות נוספות בנושא, מתקשים לבחור את הכלי המתאים או שאתם רוצים לשתף אותי בתהליך שלכם, אני כאן בצ'אט, במייל, בפייסבוק וגם בטיקטוק מחכה לשאלות מכם. עולם ה AI נראה מסובך, אך עם הכלים הנכונים, כל אחד יכול להפוך ליוצר. הידע הזה מאפשר לכל אחד להגשים את הרעיונות שלו ולתרום לחברה באופן שהוא לא חשב שאפשרי. רוצים לדעת מה הסוד לכתיבת פוסטים יצירתיים בדקת עבודה? חדש! נקודה באבולוציה - סדנאות AI לכולם!!. לקבלת פרטים נוספים בהצלחה!

סוף סוף זה כאן! כמה זמן חיכינו לזה, וזה הגיע!!! בעולם שבו הטכנולוגיה מתקדמת בקצב מסחרר, הבינה המלאכותית (AI) ממשיכה להפתיע אותנו עם יכולות שהיו נראות בעבר כמדע בדיוני. חדשנות זו מובילה לשינויים מהותיים באופן שבו אנו יוצרים, מעבדים, ומשתפים מידע. SORA, הפלטפורמה החדשה ליצירת וידאו מטקסט מבית OpenAI, היא דוגמה מובהקת לכוחה של החדשנות הזו. ממהפכה למהפכה, קצת על SORA 'סורה' מציגה פתרון חדשני שמאפשר למשתמשים להפוך כל טקסט לווידאו מעורר השראה, באמצעות פקודה פשוטה. יכולת זו פותחת דלתות ליצירת תוכן חזותי באופן שלא היה אפשרי קודם, ומציבה את 'סורה' בחזית החדשנות בתחום התקשורת החזותית. הטכנולוגיה המורכבת מאחורי 'סורה' משלבת אלגוריתמים מתקדמים ועיבוד שפה טבעית (NLP), אשר מאפשרים לה להבין ולהמיר טקסט לווידאו. היא מנתחת את הטקסט, מזהה את הרכיבים החשובים בו, ומשתמשת במאגר עצום של תמונות וקטעי וידאו ליצירת סרטון המשקף את התוכן. בשונה מפלטפורמות קיימות אחרות שמציעות יצירת תוכן חזותי, 'סורה' מציעה גמישות, דיוק ואיכות שלא נראו קודם. בעוד שפתרונות אחרים דורשים ידע טכני מתקדם או עבודה ידנית ארוכה, 'סורה' מספקת פתרון מהיר, אוטומטי, ובאיכות גבוהה. דוגמאות מעשיות לשימושים ב SORA היכולת של 'סורה' להפוך טקסט לווידאו מציעה אינספור אפשרויות לשימושים חדשניים ויצירתיים בתחומים שונים. הנה כמה דוגמאות מרתקות: 1. חינוך ולמידה: מורים ומרצים יכולים להשתמש ב'סורה' כדי להפוך את החומר הלימודי לווידאו מעמיקים ואינטראקטיביים. לדוגמה, ניתן לתרגם תיאור של אירוע היסטורי לסרטון חזותי שמאפשר לתלמידים ל"חוות" את האירוע בצורה חזותית ולהבין אותו באופן עמוק יותר. 2. שיווק ופרסום: עסקים יכולים לנצל את יכולותיה של 'סורה' כדי ליצור תוכן שיווקי ופרסומי באופן מהיר ויעיל. במקום להשקיע ביצירת וידאו מסובך ויקר, ניתן להזין תיאור של מוצר או שירות ולקבל וידאו מקצועי שמציג את היתרונות והתכונות בצורה משכנעת. 3. יוצרי תוכן דיגיטלי: בלוגרים, יוטיוברים, ואינפלואנסרים יכולים להשתמש ב'סורה' כדי להעשיר את התוכן שהם מפרסמים. על ידי המרת טקסטים לווידאו, הם יכולים להציע לקהל העוקבים שלהם חוויות חזותיות ומרתקות שמשלימות את התוכן הכתוב. 4. הפקות תיאטרון וסרטים: תסריטאים ובמאים יכולים להשתמש ב'סורה' כדי להמחיש ולבחון סצנות ורעיונות לפני ההפ קה הפיזית. היכולת לראות ויזואליזציה של תסריט עוזרת בתהליך היצירתי ובתכנון ההפקה. 5. הדרכה וסימולציות: ארגונים וחברות יכולים להשתמש ב'סורה' ליצירת וידאו הדרכה וסימולציות לעובדים. זה מאפשר להם להציג מצבים ותרחישים מורכבים בצורה ברורה ומובנת, מה שמקל על הלמידה וההבנה. המון המון דוגמאות והיד עוד נטוייה. רוצים לראות עוד?? לסיכום למרות הפוטנציאל העצום, עדיין קיימים אתגרים ומגבלות לשימוש בSORA, כולל מגבלות טכנולוגיות, זכויות יוצרים ואתיקה. הפיתוח המתמיד של הטכנולוגיה נדרש כדי להתמודד עם אתגרים אלו, עם זאת SORA מסמלת את הדור החדש של יצירת תוכן, המאפשרת לכל אחד להפוך רעיונות למציאות חזותית בקלות ובמהירות. היא מציעה מבט חדש על האפשרויות הבלתי נתפסות שה-AI יכולה להביא לחיינו, ומציבה את הבסיס לשינויים נוספים בעתיד. אם יש לכם שאלות נוספות בנושא, מתקשים לבחור את הכלי המתאים או שאתם רוצים לשתף אותי בתהליך שלכם, אני כאן בצ'אט, במייל, בפייסבוק וגם בטיקטוק מחכה לשאלות מכם. עולם ה AI נראה מסובך, אך עם הכלים הנכונים, כל אחד יכול להפוך ליוצר. הידע הזה מאפשר לכל אחד להגשים את הרעיונות שלו ולתרום לחברה באופן שהוא לא חשב שאפשרי. רוצים לדעת מה הסוד לכתיבת פוסטים יצירתיים בדקת עבודה? חדש! נקודה באבולוציה - סדנאות AI לכולם!!. לקבלת פרטים נוספים בהצלחה!

עולם הבינה המלאכותית (AI) ממשיך להתפתח בקצב מטורף, השינויים מהירים ובכל שבוע מופיעות פלטפורמות חדשות שמשנות את פני התחום. אחת מהן היא Perplexity.ai, שבאה להציע גישה חדשה ומעמיקה לאופן שבו אנו משתמשים בבינה מלאכותית לצרכי חיפוש וניתוח מידע. האמת, מאז שהופיע ChatGPT לעולם, ניסיתי לשחק עם הפלטפורמות האחרות כמו קלוד ו Bard אבל הן "חמודות" ולא יותר ולרוב הן לא סיפקו את העבודה ודי ויתרתי עליהן. הפעם החלטתי לקחת לסיבוב גם את Perplexity ולמרות השם המסובך ושובר השיניים (צריכים לעשות בדק בית) ממש ממש הופתעתי. אהלן Perplexity.ai, ספרי קצת על עצמך? פלטפורמת חיפוש מבוססת בינה מלאכותית, המספקת תוצאות ברמה גבוהה של דיוק ורלוונטיות. הפלטפורמה מתמקדת בהבנת השאלות המופנות אליה באופן עמוק ומדויק יותר ממנועי חיפוש מסורתיים. משתמשת באלגוריתמים ניתוח שאלות מתקדמות, מה שמאפשר לה להבין את ההקשר והטעם הנדרשים בכל שאלה. יתרונות הבולטים הבנת שאלות מורכבות: מסוגלת להבין ולעבד שאלות מורכבות ומרובות ממדים, מה שמאפשר לה לספק תשובות מדויקות ורלוונטיות יותר. התמקדות בהקשר ולא רק במילים: הפלטפורמה מתמקדת לא רק במילים המפורשות בשאלה אלא גם בהקשר הכללי ובטעם המובלע בה, מה שמגביר את איכות התשובות. זיהוי רגשות וטונים: יכולה לזהות רגשות וטונים בשאלות, מה שמאפשר לה לתת תשובות שמתאימות לאופי השאלה ולצרכי המשתמש. אמינות ודיוק בתוצאות: מתמקדת בספקת תוצאות אמינות ומדויקות. מלווה בהצגת מקורות התשובה: מה שהופך אותה לכלי עזר יעיל למחקר ולהשגת מידע אמין. אז איפה זה תופס אותנו? בפרטים הקטנים וכשנדרשת הבנה עמוקה יותר. כמה דוגמאות שבהן Perplexity.ai יכולה להביא ערך גדול יותר מהמתחרים שלה! 1. אנליזה עמוקה של טקסטים משפטיים: הבנה עמוקה של טקסט משפטי מורכב, כמו חוק או פסק דין. יכולה לנתח את הטקסט ולהציע הבנה עמוקה יותר של המשמעויות וההשלכות. 2. פתרון בעיות מתמטיות מורכבות: בעיות מתמטיות מורכבות, שדורשות ידע ספציפי ומתקדם. 3. ניתוח מדעי עמוק: דמיינו מדען המנסה להבין תוצאות מחקר חדש בתחום הביולוגיה או הכימיה. Perplexity.ai יכולה לעזור לנתח ולהבין את הנתונים והמסקנות ברמה עמוקה יותר, מעבר ליכולת הבסיסית של ChatGPT לספק מידע כללי. 4. תכנון אדריכלי והנדסי: במקרים של תכנון אדריכלי או הנדסי, יש צורך בהבנה מעמיקה של חומרים, פיזיקה וגאומטריה. Perplexity.ai יכולה להבין ולפרש את הדרישות המורכבות של פרויקטים כאלה. בואו נדבר בתאכלס, האם היא טובה יותר מ ChatGPT? והזוכה🏆?? תלוי מה הצורך הבחירה בין שני הפלטפורמות תלויה במטרות השימוש: ChatGPT עשוי להיות יותר מתאים למשימות יצירתיות ותקשורתיות, בעוד ש-Perplexity AI יכול להיות יותר מועיל בפעילויות מחקר ולמידה. לסיכום ישנה הרגשה של קפיצת מדרגה בעולם הבינה המלאכותית וחיפוש המידע. עם יתרונות רבים כמו הבנה עמוקה של שאלות מורכבות ויכולת לזהות רגשות וטונים, Perplexity.ai מציבה את עצמה כפלטפורמה מהפכנית אך עדיין קיימים אתגרים ומגבלות שעדיין נדרש להתמודד איתם. בעתיד, היא צפויה להמשיך ולהשפיע באופן משמעותי על הדרך שבה אנו חוקרים, מנתחים, ומגיבים למידע בעידן הדיגיטלי. אם יש לכם שאלות נוספות בנושא, מתקשים לבחור את הכלי המתאים או שאתם רוצים לשתף אותי בתהליך שלכם, אני כאן בצ'אט, במייל, בפייסבוק וגם בטיקטוק מחכה לשאלות מכם. עולם ה AI נראה מסובך, אך עם הכלים הנכונים, כל אחד יכול להפוך ליוצר. הידע הזה מאפשר לכל אחד להגשים את הרעיונות שלו ולתרום לחברה באופן שהוא לא חשב שאפשרי. בהצלחה! רוצים לדעת מה הסוד לכתיבת פוסטים יצירתיים בדקת עבודה? חדש! נקודה באבולוציה - סדנאות AI לכולם!!. לקבלת פרטים נוספים

מי לא זוכר את הסדרה (בה' הידיעה) "אביר על גלגלים" משנות השמונים? אני די בטוח שאין ילד שלא חלם להיות דייוויד הסלהוף השרמנטי, לטוס על ה KITT הרובו-רכב כל יכול שלו ולנצח כל פושע בפוטנציאל. הסדרה הזו, שבזמנו נראתה כמו פנטזית מדע בדיונית רחוקה, הפכה לאפשרית יותר מתמיד. היום, בעידן שבו הבינה המלאכותית משנה את פני כל תחום בחיינו, גם עולם הרכב עובר מהפכה. ממערכות ניווט חכמות ועד לרכבים אוטונומיים, ה AI משפרת את חוויות הנהיגה, מגבירה את הבטיחות, ומאפשרת שירותים חדשניים שלא היו אפשריים בעבר. בשנים האחרונות, חווינו התקדמות מרשימה בתחום זה. השילוב של טכנולוגיות מתקדמות ברכבים מודרניים הוא לא רק מענה לצרכים פונקציונליים, אלא גם דרך ליצור חוויה ייחודית ומעמיקה לנהג ולנוסעים. רגע, לפני שנתחיל באו נחזור קצת אחורה השילוב של בינה מלאכותית ברכבים היא לא סיפור חדש, אך הקפיצת המדרגה האחרונה בתחום זה היא דרמטית! בעבר, טכנולוגיות ה AI ברכב היו מוגבלות בעיקר לתכנות פשוטות של ניווט וחיישני קרבה. עם הזמן, טכנולוגיה זו התפתחה והחלה לכלול יכולות כמו מערכות עזר לנהיגה, ניתוח נתונים מתקדם ואף אוטונומיות מסוימת בנהיגה. במהלך השנים, חברות רכב וטכנולוגיה רבות החלו להשקיע משאבים ניכרים בפיתוח מערכות AI מתקדמות. טכנולוגיות אלה כללו מערכות ניהול תנועה חכמות, עיבוד תמונה ולמידת מכונה לזיהוי סימנים ומכשולים בדרך, ואף יכולת הכרה ותגובה לתנאי דרך משתנים. בשנים האחרונות, הAI הפכה למרכיב חיוני במערכות הרכב החדשות. זה כולל פיתוחי ממשקים קוליים חכמים, שילוב של נתונים בזמן אמת לשיפור הנהיגה, ואפילו שילוב של טכנולוגיות שפה לתקשורת טבעית ואינטראקטיבית עם המערכת. התוצאה היא מערכות ניווט חכמות יותר, מערכות עזר לנהיגה שמספקות תחושת בטיחות גבוהה יותר, ואפילו התקדמות לעבר רכבים עצמאיים שיהפכו את הנהיגה לחוויה שונה לחלוטין. אז בואו נגיע לתאכלס! הבשורה הגדולה. פולקסווגן שילבה את מודל השפה ברכבים החדשים שלה. מה זה יתן לנו? פולקסווגן עשתה צעד חדשני בשילוב ChatGPT במערכת הקולית החכמה שלה, איידה. הנה כמה מהנקודות המרכזיות ודוגמאות ספציפיות לשימושים: תקשורת טבעית עם הנהג: "איידה, מצאי לי את הדרך המהירה ביותר להגיע לשדה התעופה". עזרה בניהול משימות יומיומיות: "איידה, איפה נמצאת החנות פרחים הקרובה ביותר?" התאמה אישית של החוויה: אם נהג נוהג לשאול על מזג אוויר בכל בוקר, איידה יכולה ללמוד את ההעדפה הזו ולהתחיל לספק עדכוני מזג אוויר אוטומטית בכל בוקר ללא שאילתה נפרדת. תמיכה בביצוע פקודות מורכבות: איידה, אני רוצה לשמוע מוזיקה רגועה ולהפעיל את החימום במושב הנהג". אינטראקציה עם מערכות אחרות ברכב: איידה, הצג לי את סטטוס הסוללה והמרחק המשוער שאוכל לנסוע" השילוב של ChatGPT במערכת IDA מציג את הפוטנציאל של הAI לשפר את חוויית הנהיגה, להפוך אותה ליעילה יותר, נעימה יותר ואישית יותר. מה תהיה השפעת הAI על בטיחות וניהול תנועה? בינה מלאכותית מתקדמת משחקת תפקיד קריטי בשיפור בטיחות על הכביש. מערכות עזר לנהיגה שמבוססות על AI יכולות לזהות מכשולים, כמו הולכי רגל או רכבים אחרים, ולהתריע את הנהג בזמן אמת, דבר המאפשר לנהגים להגיב מהר יותר ולהימנע מתאונות. בנוסף, מערכות שכאלה יכולות לבצע ניתוח של נתוני תנועה בזמן אמת ולהציע מסלולים אלטרנטיביים להימנעות מפקקים. זה לא רק משפר את זמני הנסיעה, אלא גם מפחית את הלחץ והסיכון לתאונות בכבישים עמוסים. לסיכום הפנטזיה שתהיה לי KITT משלי (אביר על גלגלים) לא רחוקה מהמציאות וזה רק עניין של זמן. העתיד של הAI בעולם הרכב מבטיח להיות מרתק ומלא פיתוחים חדשניים. אנו מדברים על רכבים אוטונומיים שיהפכו את הנהיגה לחוויה שונה לחלוטין, עם יכולת לנהוג בצורה בטוחה ויעילה ללא התערבות אנושית. בנוסף, טכנולוגיות AI יוכולות לסייע בניהול ותחזוקת הרכב, כך שתקלות יזוהו מראש ויטופלו לפני שהן יהפכו לבעיה גדולה יותר. הפוטנציאל לשיפורים בתחום הרכב עם השימוש בAI הוא עצום, והוא מבטיח להשפיע באופן משמעותי על איכות חיינו ועל הבטיחות שלנו על הכביש. אם יש לכם שאלות נוספות בנושא, מתקשים לבחור את הכלי המתאים או שאתם רוצים לשתף אותי בתהליך שלכם, אני כאן בצ'אט, במייל, בפייסבוק וגם בטיקטוק מחכה לשאלות מכם. עולם ה AI נראה מסובך, אך עם הכלים הנכונים, כל אחד יכול להפוך ליוצר. הידע הזה מאפשר לכל אחד להגשים את הרעיונות שלו ולתרום לחברה באופן שהוא לא חשב שאפשרי. בהצלחה! רוצים לדעת מה הסוד לכתיבת פוסטים יצירתיים בדקת עבודה? חדש! נקודה באבולוציה - סדנאותת AI לכולם!!. לקבלת פרטים נוספים